ШКОЛА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Формат обучения
Очный
Язык
Английский
Продолжительность
2 недели
13−26 июля 2026
13−26 июля 2026
По окончании курса
Наработка навыков глубокого обучения через практические задания и эксперименты. Официальный сертификат, 3 ECTS
Дедлайн для заявок
20 апреля 2026
Стоимость
47 000 рублей
Описание
На этом курсе вы узнаете как обучаются современные нейронные сети, почему они могут не справляться со своими задачами и как можно улучшить их эффективность с помощью реальных баз данных.
В отличие от вводных курсов по машинному обучению, этот модуль фокусируется на инженерных аспектах глубокого обучения, а именно стабильности обучения, обобщении, переносе обучения и работе с ограниченными данными. Студенты смогут реализовать свои модели в PyTorch, а также научатся анализировать поведение нейронных сетей в процессе обучения, выполнять их отладку и применять сверточные архитектуры для решения прикладных задач.
В отличие от вводных курсов по машинному обучению, этот модуль фокусируется на инженерных аспектах глубокого обучения, а именно стабильности обучения, обобщении, переносе обучения и работе с ограниченными данными. Студенты смогут реализовать свои модели в PyTorch, а также научатся анализировать поведение нейронных сетей в процессе обучения, выполнять их отладку и применять сверточные архитектуры для решения прикладных задач.
Преимущества
-
Официальный сертификат и 3 ECTS -
Навыки написания простых скриптов и кодов на Python -
Знания основ программирования -
Помощь опытных преподавателей во время практических занятий
Программа
Результаты
Курс позволит студентам:
- создавать нейронные сети в PyTorch
- тренировать и отлаживать модели глубокого обучения
- выявлять и устранять переобучение и нестабильность обучения
- использовать принципы переноса обучения на небольших базах данных
- проектировать и проводить эксперименты по глубокому обучению
- адаптировать предобученные модели для прикладных задач
- презентовать и защищать технический проект по глубокому обучению
Кто может участвовать?
- Абитуриенты с уровнем английского языка B1 и выше
- Абитуриенты, которые владеют основами машинного обучения (классификация, регрессия и оценка модели); имеют навыки программирования в Python; имеют опыт работы с NumPy/Pandas или другими инструментами для обработки данных;
а также разбираются в линейной алгебре и теории вероятности (на базовом уровне).
Стоимость включает:
- Регистрационный взнос
- Оплата обучения
- Экскурсия по Санкт-Петербургу
- Налоговые отчисления
- Учебные материалы
Необходимые документы
- Скан паспорта (документа, удостоверяющего личность)
- Скан документа об образовании (студенческий билет + транскрипт или диплом о высшем образовании)
- CV
Выбирай ИТМО
-
7 место — рейтинг лучших университетов России Forbes Russia
- 152 место в Computer Science & Information Systems (компьютерные науки) — предметный рейтинг QS
- Единственный российский университет в предметном рейтинге ARWU Automation & Control (101−150 место)
- A+ в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
- Чемпион ICPC, AI Journey Contest, Google Image Matching Challenge, Topcoder Open и др.
- 45+ вузов-партнеров по всему миру
Новости
FAQ
Скан документа, удостоверяющего личность, необходим для следующих целей:
а. Подтверждения возраста студента. В случае, если студенту нет 18 лет, потребуется копия документа, удостоверяющего личность его законного представителя.
б. Составления договора об оказании образовательных услуг, который включает полное имя студента и другие паспортные данные.
в. Выставления студенту счета на оплату обучения и получения оплаты.
г. Предоставления сертификата о завершении школы и начисления ECTS.
а. Подтверждения возраста студента. В случае, если студенту нет 18 лет, потребуется копия документа, удостоверяющего личность его законного представителя.
б. Составления договора об оказании образовательных услуг, который включает полное имя студента и другие паспортные данные.
в. Выставления студенту счета на оплату обучения и получения оплаты.
г. Предоставления сертификата о завершении школы и начисления ECTS.
Вы можете предоставить данные документа, удостоверяющего личность.
Некоторые из летних школ Университета ИТМО доступны бесплатно. К сожалению, скидки или льготы для платных школ не предусмотрены.
По умолчанию все школы проводятся на территории университета. Некоторые школы также могут проводиться онлайн. Информация о формате обучения указана на странице школы.
К сожалению, во время летних и зимних каникул общежития недоступны, поэтому мы предлагаем участникам наших летних и зимних школ останавливаться у наших партнеров:
Конечно! После того как мы подтвердим ваше участие и получим оплату обучения, с вами свяжется ваш Бадди в ИТМО — один из наших студентов, который встретит вас в аэропорту и поможет заселиться и сориентироваться в городе и университете.
По результатам нашего небольшого опроса, иностранные студенты тратят меньше 10 000 рублей на продукты в месяц. За примерно 100 рублей можно купить литр молока или килограмм фруктов. В пекарнях на эту сумму вы сможете купить пару булочек, а, добавив еще 200−300 рублей, сможете пообедать в кафе. Средние месячные тарифы на мобильную связь и интернет составляют примерно 300−400 рублей. Актуальную стоимость проезда в общественном транспорте можно найти здесь. А чтобы выгодно ходить в музеи, не забывайте взять с собой студенческий билет.
Да, после того, как будет произведена оплата обучения, вы получите письмо-приглашение для визы, если ваша школа предусматривает очное участие. Период действия приглашения начинается за три дня до официального старта школы и заканчивается через три дня после ее окончания.
Во время зимних и летних школ мы организуем культурные мероприятия каждые выходные. Например, вы насладитесь экскурсией по самым красивым достопримечательностям города и поучаствуете в захватывающем квесте в самом центре Петербурга!
