ШКОЛА РОБОТОТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ ИИ

Формат обучения
Очный
Язык
Английский
Продолжительность
2 недели
7−20 июля 2025
По окончании курса
4 ECTS, официальный сертификат
Дедлайн для заявок
5 мая 2025
Стоимость
45 000 рублей

Описание

Курс состоит из нескольких модулей, которые объединяют задачи робототехники с передовыми подходами, в том числе основанными на машинном обучении:

  • лекционные занятия охватывают основные темы современной робототехники: от моделирования на основе данных до SLAM и обучения с подкреплением;
  • работа над проектами поможет студентам развить практические навыки моделирования и программирования роботов с использованием современной робототехники, компьютерного зрения и фреймворков машинного обучения, таких как ROS 2, OpenCV, PyTorch, TensorFlow и Keras.

Преимущества

Официальный сертификат и 4 ECTS
Теоретические знания в области SoTA моделирования, очувствления, SLAM и подходов к управлению движением роботов в динамической среде
Практические навыки программирования роботов с использованием фреймворков робототехники и машинного обучения

Кто может участвовать?

  • Студенты магистратуры и аспирантуры, а также молодые специалисты по робототехнике с образованием в сфере электротехники, машиностроения и компьютерных технологий
  • Студенты, которые обладают базовыми знаниями линейной алгебры, теории вероятности, оптимизации, математического анализа и программирования (Python/C++)
  • Участники с уровнем английского языка В1 и выше

Программа

Стоимость включает:
  • Регистрационный взнос
  • Оплата обучения
  • Экскурсия по Санкт-Петербургу
  • Налоговые отчисления
  • Учебные материалы
Необходимые документы
  • Скан паспорта (документа, удостоверяющего личность)
  • Скан документа об образовании (студенческий билет + транскрипт или диплом о высшем образовании)
  • CV

Выбирай ИТМО

Школы ИТМО. Университет ИТМО
Школы ИТМО. Университет ИТМО

  • 595 место — рейтинг лучших университетов мира QS WUR

  • 78 место в Computer Science & Information Systems (компьютерные науки) — предметный рейтинг QS
  • 51−70 место в Data Science & Artificial Intelligence (наука о данных и ИИ) — предметный рейтинг QS
  • 146 место в Electrical & Electronic Engineering (технические науки) — предметный рейтинг QS
  • Чемпион AI Journey Contest, Google Image Matching Challenge, Topcoder Open и др.
  • 45+ вузов-партнеров по всему миру

Новости

FAQ