ШКОЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Формат обучения
Очный
Язык
Английский
Продолжительность
2 недели
7−20 июля 2025
По окончании курса
Теоретические знания и практические навыки в области машинного обучения. Официальный сертификат, 4 ECTS
Дедлайн для заявок
5 мая 2025
Стоимость
42 000 рублей
Скидка 20% для студентов российских университетов

Описание

Участники летней школы смогут познакомиться с несколькими современными направлениями в сфере машинного обучения. Помимо основных принципов, лежащих в основе машинного обучения, ты научишься работать с нейронными сетями, а также выбирать и оптимизировать модели машинного обучения. Для успешного освоения курса тебе потребуется знание как минимум одного языка программирования на среднем уровне, а также понимание основ высшей математики и теории вероятности.

Преимущества

Официальный сертификат и 4 ECTS
Помощь преподавателей во время практических занятий
Опыт работы с машинным обучением
Практические навыки оптимизации нейронных сетей
Возможности для нетворкинга
Дополнительные баллы при поступлении на программы магистратуры ИТМО

Кто может участвовать?

Школы ИТМО. ШКОЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Работа над проектом
  • Курс рассчитан на студентов и выпускников вузов
  • Абитуриенты должны владеть языками программирования (Python / C++/ Java)
  • Уровень английского языка: B1 и выше
Школы ИТМО. ШКОЛА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. Работа над проектом

Выбирай ИТМО

Школы ИТМО. Университет ИТМО
Школы ИТМО. Университет ИТМО

  • 595 место — рейтинг лучших университетов мира QS WUR

  • 78 место в Computer Science & Information Systems (компьютерные науки) — предметный рейтинг QS
  • 51−70 место в Data Science & Artificial Intelligence (наука о данных и ИИ) — предметный рейтинг QS
  • 146 место в Electrical & Electronic Engineering (технические науки) — предметный рейтинг QS
  • Чемпион AI Journey Contest, Google Image Matching Challenge, Topcoder Open и др.
  • 45+ вузов-партнеров по всему миру

Программа

Стоимость включает:
  • Регистрационный взнос
  • Оплата обучения
  • Экскурсия по Санкт-Петербургу
  • Налоговые отчисления
  • Учебные материалы
Необходимые документы
  • Скан паспорта (документа, удостоверяющего личность)
  • Скан документа об образовании (студенческий билет + транскрипт или диплом о высшем образовании)
  • CV

Новости

FAQ